Logo

Kỷ nguyên AEO: Khi robot thay thế con người định đoạt sự sinh tồn của thương hiệu trên Internet

Khánh Phương

Sự trỗi dậy của các chatbot trí tuệ nhân tạo đang thay đổi hoàn toàn cách thức tiếp nhận thông tin, buộc các doanh nghiệp phải chuyển dịch từ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm truyền thống sang việc chinh phục các thuật toán trả lời. Thực tế này đòi hỏi một chiến lược dữ liệu chi tiết và hệ thống nội dung số sạch để duy trì sự hiện diện của thương hiệu trước hàng tỷ người dùng định kỳ hàng tuần.

Sự trỗi dậy của công cụ trả lời và bước chuyển dịch trong chiến lược tiếp cận khách hàng

Dưới sự dẫn dắt của các mô hình ngôn ngữ lớn, quy tắc marketing đang thay đổi khi các Giám đốc Marketing (CMO) không còn chỉ tập trung vào bảng tin mạng xã hội hay trang đầu của các công cụ tìm kiếm. Việc ChatGPT hay Gemini không liệt kê thông tin hoặc trích dẫn dữ liệu lỗi thời về doanh nghiệp đã tạo ra áp lực buộc các thương hiệu phải học cách giao tiếp với robot. Theo xác nhận của giới chuyên môn, đây là sự thay đổi lớn nhất trong nhiều thập kỷ khi AI không chỉ hỗ trợ công việc mà còn định hướng cách người tiêu dùng tiêu thụ thông tin. Khái niệm AEO (Answer Engine Optimization - Tối ưu hóa bộ máy trả lời) và GEO (Generative Engine Optimization) đang dần thay thế SEO truyền thống trong việc quyết định khả năng tiếp cận khách hàng tiềm năng.

Với việc OpenAI đạt mốc 800 triệu người dùng hàng tuần và Google Gemini sở hữu hơn 750 triệu người dùng hàng tháng, sức mạnh định hướng tiêu dùng của các chatbot trở thành yếu tố sống còn cho sự phát triển của nhãn hàng. Các chuyên gia phân tích nhận định rằng các mô hình AI hiện nay đóng vai trò như những người có ảnh hưởng (Influencer) quyền lực nhất. Thay vì ưu tiên các chiến dịch mang tính cảm xúc hay hình ảnh bóng bẩy, các chatbot tập trung khai thác thông tin chi tiết và dữ liệu thô. Điều này buộc doanh nghiệp phải xây dựng nội dung có chiều sâu, thực chất và có mức độ rõ ràng cực cao để máy móc có thể tiếp nhận và trích dẫn chính xác trong các câu trả lời trực tiếp cho người dùng.

Chiến lược cung cấp dữ liệu thô và vai trò của các diễn đàn cộng đồng trong huấn luyện AI

Để thích nghi với môi trường mới, nhiều doanh nghiệp đã triển khai các kế hoạch cung cấp dữ liệu trên quy mô lớn. Điển hình như Athenahealth đã dành nhiều tháng để xuất bản hàng trăm nghìn từ nội dung chuyên sâu để AI có thể khai thác, dẫn đến tỷ lệ được trích dẫn tăng vọt. Các thương hiệu thời trang và hãng xe hơi cũng gia tăng tần suất xuất bản nội dung chi tiết, đưa toàn bộ tài liệu hướng dẫn lên mạng để cung cấp nguồn dữ liệu cho AI huấn luyện. Đáng chú ý, các nền tảng cộng đồng như Reddit, LinkedIn và Quora đang trở thành nguồn tài nguyên quan trọng, trong đó Reddit là trang web được các mô hình AI trích dẫn nhiều nhất khi tìm kiếm giải pháp cho người dùng.

Tuy nhiên, việc tiếp thị thông qua các công cụ trả lời cũng tiềm ẩn rủi ro liên quan đến tình trạng ảo giác của AI hoặc việc trích dẫn những thông tin tiêu cực đã lỗi thời từ các diễn đàn. Khác với thuật toán tìm kiếm cũ thường ưu tiên nội dung mới nhất, các chatbot có khả năng khai thác lại những dữ liệu cũ trong quá trình huấn luyện. Điều này buộc các doanh nghiệp phải thực hiện rà soát và dọn dẹp toàn bộ nội dung số sai lệch trên các kênh truyền thông. Trong tương lai gần, khi các đơn vị phát triển AI triển khai bán quảng cáo ngay trong các câu trả lời, cuộc đua giành thiện cảm của thuật toán sẽ trở thành cuộc chiến về độ chính xác và tính sạch sẽ của dữ liệu, nơi những thương hiệu cung cấp thông tin chi tiết nhất sẽ chiếm ưu thế.