Trí tuệ nhân tạo định hình lại bản đồ đầu tư, mở ra cơ hội cho hạ tầng dữ liệu nội địa

Tái cấu trúc chuỗi giá trị và thay đổi mô hình vận hành

Trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở một chu kỳ công nghệ mới mà đang thiết lập một tầng năng lực khác biệt về suy luận, phân tích và tự động hóa các quy trình ra quyết định. Tại sự kiện do Công ty Cổ phần Chứng khoán SSI (mã SSI) tổ chức mới đây, ông Bradley Warden, Giám đốc điều hành Quỹ Khoa học & Công nghệ Nomura, đánh giá công nghệ này tác động trực tiếp đến nhiều lớp của nền kinh tế. Quá trình xây dựng nền móng cho AI đang thu hút lượng vốn đầu tư khổng lồ vào các trung tâm dữ liệu, chip bán dẫn và bộ nhớ. Sự dịch chuyển này làm thay đổi cấu trúc chuỗi giá trị công nghệ toàn cầu, mang lại lợi thế định giá và khả năng tăng trưởng cho những doanh nghiệp nắm giữ hạ tầng tính toán lõi. Sự phân hóa trên thị trường sẽ diễn ra rõ nét giữa các công ty hưởng lợi thực tế và những đơn vị chỉ dừng ở mức độ kỳ vọng.

Từ góc độ vận hành doanh nghiệp, ứng dụng AI đang chứng minh hiệu quả trong việc gia tăng năng suất. Ông Nguyễn Đức Thông, Tổng Giám đốc SSI, dẫn chứng quá trình triển khai tại doanh nghiệp cho thấy các công cụ AI hỗ trợ lập trình đã giúp năng suất đội ngũ công nghệ tăng từ hai đến ba lần, rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Khi các tác vụ mã hóa, xử lý dữ liệu và vận hành lặp lại được tự động hóa, điểm nghẽn của doanh nghiệp dịch chuyển sang năng lực kiểm soát, xác thực và quản lý chất lượng đầu ra. Nhân sự sẽ chuyển đổi vai trò từ người trực tiếp thực hiện sang giám sát và ra quyết định, biến AI trở thành một dạng "lao động số" với chi phí ngày càng tối ưu.

Tiềm năng từ lớp ứng dụng và hạ tầng dữ liệu nội địa

Đối với thị trường Việt Nam, các chuyên gia nhận định việc cạnh tranh trực tiếp xây dựng mô hình AI nền tảng với các quốc gia dẫn đầu là không cần thiết. Ông Phạm Lưu Hưng, Kinh tế trưởng SSI, phân tích cơ hội của Việt Nam nằm ở lớp ứng dụng, nơi AI được tích hợp vào các lĩnh vực tài chính, tiêu dùng, thương mại điện tử và logistics. Điển hình trong mảng tài chính, công nghệ này hỗ trợ cá nhân hóa sản phẩm, định giá rủi ro, tự động hóa quy trình và gia tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng. Các doanh nghiệp công nghệ trong nước có thể tận dụng lợi thế am hiểu thị trường để trở thành đối tác triển khai, chuyển hóa công nghệ thành hiệu quả kinh doanh cụ thể.

Cùng với sự phát triển của lớp ứng dụng, nhu cầu về hạ tầng AI tại Việt Nam được dự báo sẽ tăng trưởng mạnh. Việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt trong ngành tài chính, đòi hỏi các doanh nghiệp phải sử dụng môi trường dữ liệu nội địa thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình quốc tế để đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ quy định pháp lý. Nhu cầu này mở ra không gian phát triển lớn cho các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực hạ tầng mạng, trung tâm dữ liệu, khu công nghiệp và cung ứng điện năng trên thị trường nội địa.